Профессия Data Scientist

Вы станете специалистом по анализу данных, алгоритмам машинного обучения и нейросетям. Соберете портфолио проектов и сможете трудоустроиться в крупную IT-компанию.

12

месяцев обучения

160

лекций, 144 часа практики

7

проектов в порфтолио для трудоустройства

ЗАПИСАТЬСЯ НА КУРС

Почему Big Data

3 место

1500+

в рейтинге самых перспективных профессий по версии LinkedIn

открытых вакансий по запросу Big Data

Яндекс, Сбербанк, Mail.ru, Ростелеком, РЖД и многие другие компании ищут специалистов по аналитике. Ритейл, киберспорт, путешествия, образование, медицина — грамотный анализ данных нужен вне зависимости от индустрии.

Диапазон зарплат Data Scientist

80 000₽

350 000₽

зарплата junior

зарплата senior

Кому подходит курс

Новичкам

Вы получите базовые навыки по программированию, аналитике, статистике и математике, которые откроют путь к карьере в Data Science. Сможете использовать свои знания сразу на практике.

Программистам

Менеджерам

Вы прокачаете свои знания и навыки программирования на Python. Научитесь мыслить как аналитик, использовать алгоритмы машинного обучения и усилите портфолио мощными проектами.

Научитесь превращать сырые данные в полезную информацию для компании, понимать математику на основе статистики, а также обучать машины и прогнозировать результаты.

Data Scientist — это специалист по работе с большими данными (Big Data). Он обрабатывает огромные массивы данных, находит в них связи и закономерности. С помощью машинного обучения, он строит прогнозные модели — это алгоритмы, которые можно использовать для решения бизнес-задач.

Данные нужны не только для подтверждения гипотез, но и для принятия решений и управления бизнес-процессами.
Постепенная интеграция данных распространяется во все отделы, включая маркетинг, продажи и дизайн, помогая более точно сформировать портрет клиента и определить факторы, влияющие на выбор продуктов или услуг.

В такси — прогнозирует спрос и подбирают оптимальный маршрут.
В банках — помогает точнее принимать решения о выдаче кредита.
В страховых компаниях — оценивает вероятность наступления страхового случая.
В онлайн-коммерции — увеличивает конверсию маркетинговых предложений.

ЗАПИСАТЬСЯ НА КУРС

Кто такой Data Scientist и чем он занимается

Чему вы научитесь на курсе

Программировать на Python

01

Визуализировать данные

Работать с библиотеками Pandas, NumPy и Matpotlib

Обрабатывать статические данные и работать с графикой

Применять нейронные сети для решения реальных задач

Создавать рекомендательные системы

Писать и обучать модели на основе классификатора

Работать с большим объемом данных

Разрабатывать дашборды и интерактивную инфографику

02

03

04

05

06

07

08

09

Программа курса

ОТКРЫТЬ ПРОГРАММУ

Скоро появится

Как проходит обучение

ШАГ 1

Посещаете лекции и смотрите видео-уроки

Изучаете теорию онлайн, а практикуетесь очно на наших воркшопах

ШАГ 2

Практикуетесь на реальных проектах под руководством личного ментора

Выполняете домашние задания и получаете ревью от преподавателя

ШАГ 3

Собираете портфолио

За время курса вы создадите готовое портфолио для трудоустройства

ШАГ 4

Итоговый проект

Защищаете итоговый проект, выходите на рынок труда и с нашей помощью устраиваетесь на работу

ЗАПИСАТЬСЯ НА КУРС

Куратор курса

Денис Быструев

Закончил факультет математики и кибернетики МГУ.

Более 25 лет занимается программированием.
В течение 6 лет работал в Apple, где занимался внедрением курса по разработке приложений на языке Swift в топовые российские ВУЗы.

Ранее более 15 лет возглавлял подразделения в компаниях Intel и IBM в России и СНГ.

Apple Inc.
IBM Europe

Как вы трудоустроитесь

1

2

3

4

Проходите курс

сдаете итоговый проект и собираете портфолио

Мы составим резюме

напишем сопроводительное пиьсьмо и расскажем как вести себя на собеседовании

Рекомендуем вас компаниям-партнерам

лучших студентов курса мы напрямую рекомендуем в IT-компании

Выходите на работу

полностью подготовленным специалистом

Начните учиться бесплатно

Вы сможете попробовать себя в роли аналитика данных и освоить азы профессии.
Сделайте первый шаг!

НАЧАТЬ УЧИТЬСЯ БЕСПЛАТНО

Истории карьеры
наших студентов

Многие наши студенты которые пришли с нуля, работают в известных digital-агентствах, дизайн-студиях и IT-компаниях.

Ваше резюме после обучения

Владение Python для анализа данных и машинного обучения

Должность:

Data Scientist

Работа с базами данных MongoDB, PostgreSQL, SQLite3 и SQL

Навыки

Зарплата от:

80 000₽

Работа с различными источниками данных: CSV, XML и XLS

Создание аналитических панелей (фреймворки Dash и Shiny)

Применение алгоритмов машинного обучения

Написание рекомендательных систем

Работа с нейронными сетями

Вы сможете работать в:

Станет дополнительным аргументом при устройстве на работу. Работодатель сможет проверить сертификат и убедиться, что вы действительно окончили курс успешно.

Сертификат

Образование:

Moscow
Digital Academy

Организация и проведение А/B-тестирования

•