межсезонная распродажа
00
дней
00
:
00
:
00
до -70%
ДО 28 февраля
 
Профессия Data Scientist
Вы станете специалистом по анализу данных, алгоритмам машинного обучения и нейросетям. Соберете портфолио проектов и сможете трудоустроиться в крупную IT-компанию.
12
месяцев обучения
160
лекций, 144 часа практики
7
проектов в порфтолио для трудоустройства
Почему Big Data
3 место
1500+
в рейтинге самых перспективных профессий по версии LinkedIn
открытых вакансий по запросу Big Data
Яндекс, Сбербанк, Mail.ru, Ростелеком, РЖД и многие другие компании ищут специалистов по аналитике. Ритейл, киберспорт, путешествия, образование, медицина — грамотный анализ данных нужен вне зависимости от индустрии.
Диапазон зарплат Data Scientist
80 000
350 000
зарплата junior
зарплата senior
Кому подходит курс
Новичкам
Вы получите базовые навыки по программированию, аналитике, статистике и математике, которые откроют путь к карьере в Data Science. Сможете использовать свои знания сразу на практике.
Программистам
Менеджерам
Вы прокачаете свои знания и навыки программирования на Python. Научитесь мыслить как аналитик, использовать алгоритмы машинного обучения и усилите портфолио мощными проектами.
Научитесь превращать сырые данные в полезную информацию для компании, понимать математику на основе статистики, а также обучать машины и прогнозировать результаты.
Data Scientist — это специалист по работе с большими данными (Big Data). Он обрабатывает огромные массивы данных, находит в них связи и закономерности. С помощью машинного обучения, он строит прогнозные модели — это алгоритмы, которые можно использовать для решения бизнес-задач.
Данные нужны не только для подтверждения гипотез, но и для принятия решений и управления бизнес-процессами.
Постепенная интеграция данных распространяется во все отделы, включая маркетинг, продажи и дизайн, помогая более точно сформировать портрет клиента и определить факторы, влияющие на выбор продуктов или услуг.
В такси — прогнозирует спрос и подбирают оптимальный маршрут.
В банках — помогает точнее принимать решения о выдаче кредита.
В страховых компаниях — оценивает вероятность наступления страхового случая.
В онлайн-коммерции — увеличивает конверсию маркетинговых предложений.
Кто такой Data Scientist и чем он занимается
Чему вы научитесь на курсе
Программировать на Python
01
Визуализировать данные
Работать с библиотеками Pandas, NumPy и Matpotlib
Обрабатывать статические данные и работать с графикой
Применять нейронные сети для решения реальных задач
Создавать рекомендательные системы
Писать и обучать модели на основе классификатора
Работать с большим объемом данных
Разрабатывать дашборды и интерактивную инфографику
02
03
04
05
06
07
08
09
Программа курса
ОТКРЫТЬ ПРОГРАММУ
Скоро появится
Как проходит обучение
ШАГ 1
Посещаете лекции и смотрите видео-уроки
Изучаете теорию онлайн, а практикуетесь очно на наших воркшопах
ШАГ 2
Практикуетесь на реальных проектах под руководством личного ментора
Выполняете домашние задания и получаете ревью от преподавателя
ШАГ 3
Собираете портфолио
За время курса вы создадите готовое портфолио для трудоустройства
ШАГ 4
Итоговый проект
Защищаете итоговый проект, выходите на рынок труда и с нашей помощью устраиваетесь на работу
Куратор курса
Денис Быструев
Закончил факультет математики и кибернетики МГУ.

Более 25 лет занимается программированием.
В течение 6 лет работал в Apple, где занимался внедрением курса по разработке приложений на языке Swift в топовые российские ВУЗы.

Ранее более 15 лет возглавлял подразделения в компаниях Intel и IBM в России и СНГ.

Apple Inc.
IBM Europe
Как вы трудоустроитесь
1
2
3
4
Проходите курс
сдаете итоговый проект и собираете портфолио
Мы составим резюме
напишем сопроводительное пиьсьмо и расскажем как вести себя на собеседовании
Рекомендуем вас компаниям-партнерам
лучших студентов курса мы напрямую рекомендуем в IT-компании
Выходите на работу
полностью подготовленным специалистом
Начните учиться бесплатно
Вы сможете попробовать себя в роли аналитика данных и освоить азы профессии.
Сделайте первый шаг!
Истории карьеры
наших студентов
Многие наши студенты которые пришли с нуля, работают в известных digital-агентствах, дизайн-студиях и IT-компаниях.
Ваше резюме после обучения
Владение Python для анализа данных и машинного обучения
Должность:
Data Scientist
Работа с базами данных MongoDB, PostgreSQL, SQLite3 и SQL
Навыки
Зарплата от:
80 000
Работа с различными источниками данных: CSV, XML и XLS
Создание аналитических панелей (фреймворки Dash и Shiny)
Применение алгоритмов машинного обучения
Написание рекомендательных систем
Работа с нейронными сетями
Вы сможете работать в:
Станет дополнительным аргументом при устройстве на работу. Работодатель сможет проверить сертификат и убедиться, что вы действительно окончили курс успешно.
Сертификат
Образование:
Moscow
Digital Academy
Организация и проведение А/B-тестирования








Запишитесь на курс
«Профессия Data Scientist»
Вернем деньги, если курс не подошел или просто не понравился
69 900
Рассрочка без переплат 0%
от надежных банков
02 : 11 : 59 : 00
Старт курса: 7 ноября
Разовая оплата
Рассрочка на 12 мес.
5 825
₽/мес
Москва, Лубянский
проезд, 19 стр. 1, «Лаба»
Санкт-Петербург,
ул. Чайковского 79
Moscow Digital Academy, 2020
ОГРНИП 317774600530629 / 560913953887